仕様が曖昧
AIが不足情報を補い、意図しない実装になる。
仕様書・Issues・コードレビュー・ルールまで整えて、AI駆動開発をチームで使える開発フローへ。
導入支援・コンサル・レビュー支援・受託開発まで相談できる開発会社です。
AIに投げるだけ
仕様・Issues・レビュー・テストで確認できる
問題はAIの性能ではなく、AIに渡す情報と、人間が確認する基準が整っていないことです。
AIが不足情報を補い、意図しない実装になる。
差分確認と手戻りが増える。
AI生成コードをどこまで信じるかが人によって変わる。
AIに任せてよい範囲と禁止範囲が曖昧になる。
“AIを使っているのに楽にならない”状態から、相談の必要性が生まれます。
受託開発やチーム開発では、仕様・責任範囲・レビュー・テスト・運用ルールが必要になります。
バイブコーディングを否定せず、再現できる形へ整えます。
AIアシスタントを安全に使うには、コードを書かせる前後の工程を整える必要があります。
何を作るか、何を作らないかを明確にする。
AIに依頼できる作業単位へ分解する。
目的・制約・完了条件を渡す。
人間が確認する観点を揃える。
コーディングルール / エージェントルール。
講習を受けて終わりではなく、実際の仕様書、Issues、レビュー観点、ルールをチャット・メール中心で整えます。
曖昧な要件をAIに渡せる形へ整理。
作業単位、対象外、受け入れ条件を明確化。
Codex、Claude Code、Cursorへの指示を改善。
AI生成コードを人間が確認する基準を作成。
コーディングルール、エージェントルール、禁止事項を定義。
定例会議や長時間の研修を前提にせず、実案件の資料やIssuesをもとに非同期で改善します。
仕様書、Issues、PR、困っている点を共有。
曖昧な点、リスク、レビュー観点を整理。
修正文、依頼文、チェックリストを提示。
チームの開発フローに組み込む。
次回以降も使える形に整える。
導入支援・コンサルからレビュー支援、受託開発まで。自社の状況に合わせて選べます。
チームにAI駆動開発を導入したい方向け。
既存のIssuesや仕様書そのものを見直し、AIに依頼しやすい粒度へ整えたい方向け。
AI生成コードの確認観点を整えたい方向け。
コーディングルール・エージェントルールを作りたい方向け。
要件整理から実装・テストまで依頼したい方向け。
問い合わせ前の不安を減らすため、支援範囲ごとの費用感を明示します。
現在の開発状況と相談内容を整理。
月2〜6回程度の非同期相談。仕様書、Issues、レビュー観点、ルールを必要なタイミングで確認します。
既存のIssuesや仕様書そのものをレビューし、目的、対象外、受け入れ条件、AI依頼文、確認観点を整えます。
案件ごとにルール整備方法を設計し、最初の開発サイクル、レビュー、改善まで伴走します。
Web・業務システム・AI連携機能の開発相談。
※金額は目安です。対象範囲・期間・開発内容により個別に調整します。
要件整理、仕様書作成、Issues分解、実装、コードレビュー、テストまで、AI駆動開発の考え方を取り入れて開発します。
申請承認 / 顧客管理 / 予約管理 / 帳票出力。
会員機能 / 管理画面 / API連携 / 小規模SaaS。
要約 / 分類 / ナレッジ検索 / MCP連携。
仕様整理からIssue分解、実装、テストまで。
仕様書、Issues、コードレビュー、コーディングルール、エージェントルールを整えたい場合は、まず現在の開発状況をお聞かせください。
導入支援・コンサル・レビュー支援・受託開発のどれが合うか整理します。